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Illustration d'un docteur étudiant des scans de patients afin de détecter la maladie d'Alzheimer
Crédit : Andrew Brookes / Connect Images / Connect Images via AFP
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En France, plus de 1,2 million de personnes sont atteintes de la maladie d’Alzheimer. Cette maladie, qui provoque notamment une perte de mémoire à court terme chez les personnes touchées, est difficile à dépister. Les patients doivent voir plusieurs spécialistes et passer au moins une IRM. Mais des chercheurs de l’université Caen-Normandie travaillent sur un projet qui pourrait permettre de diagnostiquer la maladie plus précocement et plus facilement.
Le dispositif est simple. Le patient doit marcher sur un tapis roulant installé au sol tout en répondant à des questions de logique. Pendant cet exercice, le patient est filmé sous différents angles par trois smartphones équipés d’un logiciel d’intelligence artificielle qui va analyser sa démarche.
Leslie Decker, responsable de l’équipe de recherche, explique à RTL que "chez les personnes qui présentent des lésions cérébrales, on va observer des modifications dans la marche." La durée des pas et la vitesse de la marche sont différentes chez les "personnes plus à risque de maladies neurodégénératives."
Ce dispositif est encore en phase de test. Les résultats sont attendus en 2027. S’ils sont concluants, cela pourrait grandement faciliter le dépistage de la maladie d’Alzheimer car ce test est simple à mettre en place : un tapis roulant, trois smartphones qui pourraient être installés à l’hôpital ou encore dans des cabinets de ville, notamment chez des médecins généralistes, des gériatres ou des kinés.
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